一些小地方，使用得当，有可能还可以提高许多效率… Django的数据库层提供了很多方法来优化数据库访问的性能 1.使用标准的数据库优化技术 在进行Django数据库访问性能优化之前，首先应该使用标准的数据库技术对其进行优化，比如给字段加索

python3有 asyncio 直接支持异步 python2呢?原来也有gevent，Twisted这样的。看gevent的 # encoding:utf-8 from gevent import monkey monkey.patc

如何存储上千万张图片，而且还允许获取的时候可以快速获取到? 用个小办法:一级目录只能放1000个文件夹不能放图片，二级目录只能放图片不能创建图片，图片数目大于200个就再创一个目录 一级目录满1000个文件夹后，再创一个目录 python的

对于一些计算量比较大值，可能希望缓存在内存里边。。。 先安装 #sudo aptitude install redis-server #pip install django-redis django的setting.py里面 """

给数据库的查询结果，想添加一个日期字段,可以在python转换，但是需要再次遍历查询的结果…有字段日期，然后，想看到2018-01-01还有多少天 mysql> select str_to_date("2018-01-01", "%Y

有时候，cvs转换excel，或者excel转换csv的时候，时区日期的格式就容易出现问题了 python openpyxl读取表格时候，日期处理 def getdate(x, tz=None): """ convert

记录个supervisor的使用配置文件 使用supervisord 部署监控,挂掉后自动重启 #pip install supervisor #echo_supervisord_conf > supervisord.con

使用redis的时候，不注意，很容易就被人拿到shell啊。。。 redis，刚开始在线上运用的时候，就会有好多问题没有注意到。很容易，给漏出问题。让人有机会搞到shell。 xxx@debian:~/bash$ redis-cli -h

有些库要版本对应安装才有效果啊 之前安装celery 与redis的时候，总是出现版本不对应的情况 额额，原来pip还可以版本指定搭配安装 pip install “celery[librabbitmq,redis,msgpack]” 如

go的实现类似python的yield python的yield， In [13]: def fib(): ...: a, b = 0, 1 ...: while True: ...: